AI in practice

Agents en mensen als gelijkwaardige teamleden? Probeer Buzz!

Wel eens gewenst dat je teamleden in Teams of Slack sneller reageerden, of dat je meer capaciteit in je team had? Dat kan nu, door agents als gelijkwaardige teamleden toe te voegen! Buzz (buzz.xyz) heeft een geweldige tool gemaakt waarmee je agents als team kunnen samenwerken, precies zoals je dat met je eigen team in Teams of Slack doet, door ze te taggen.

Dit was voor mij het eerste werkende voorbeeld van agents die eindelijk kunnen samenwerken zonder dat ik er steeds tussen zit, en dat was een geweldige ervaring. Waarom? Omdat het me hielp me nog meer te richten op het werk waar ik energie van krijg, terwijl zij het werk doen waar dat niet voor geldt. Ik geef je een voorbeeld.

Tokens verbranden, en een onderbuikgevoel

Tijdens het bouwen van de eerste versie van het platform met Jake, mijn assistent gebouwd op OpenClaw met de API van Anthropic, verbrandde ik niet alleen tokens (soms was ik €150 per dag kwijt), ik had ook af en toe het gevoel dat dit misschien niet de allerbeste manier van bouwen was. Dus toen ik de eerste echte pioniers ging benaderen, besloot ik Claude Code een security- en kwaliteitsanalyse te laten doen. En dat was een goed onderbuikgevoel ;-)

Jake had geheime sleutels openlijk in GitHub gedeeld en was meer gericht op supersnel zijn en uitvoeren dan op even stilstaan en nadenken voordat hij iets deed. Toen ik het grote verschil tussen OpenClaw en Claude Code zag, voelde ik dat Claude Code een betere oplossing was nu het platform bijna klaar was om te lanceren. Dat werkte goed, ik werkte met plezier met Claude Code, en toen ik later een externe audit door een AI-bedrijf liet doen, bevestigden die resultaten dat security en kwaliteit in orde waren.

Testen kost me energie

Maar één ding bleef aan me knagen: Claude was niet de beste tester. Als we een nieuwe feature bouwden, was ik óf zelf veel aan het testen, óf hij meldde me dat het getest was, om er een paar weken later achter te komen dat het, om begrijpelijke redenen, maar deels getest was.

En testen is nou net zoiets waar ik energie op verlies. Ik hou van dingen maken, van de mockupfase en daarna van de fase waarin het live staat en mijn gebruikers ermee aan de slag kunnen. Alle stappen daartussen zou ik het liefst uitbesteden. Toen kwam Buzz voorbij.

Een developer, een reviewer en een tester

In Buzz kun je een team van agents maken die daadwerkelijk rechtstreeks met elkaar kunnen praten (als jij dat toestaat). In deze opzet voor het bouwen van mijn platform betekende dat, dat ik Finn, mijn chief of staff, een developer, een code reviewer en een tester kon laten opzetten, en dat hij rechtstreeks met ze kon schakelen. En het werkte! Prachtig om te zien. In het begin dan. Later leerde ik dat ze eindeloos met elkaar in discussie bleven haha, dus ik moest ze vertellen om maximaal drie rondes te doen, maar het voelde als de toekomst van agents die op gelijk niveau met mensen in een team werken.

Energielekkage ingeruild voor traagheid

Ik was best tevreden met mijn opzet, al voelde ik soms wel dat ik het uitbesteden van werk waar ik geen energie van krijg had ingeruild voor heel trage oplevering van nieuwe features. Toen kwam Grok Bot voorbij (lees mijn blog over Grok Bot).

Waar dit heen gaat

Zonder de Grok Bot-blog te verklappen: mijn conclusie over Buzz is dat ik dit de richting vind voor de toekomst van teams en agents die heel natuurlijk samenwerken. Het bedrijf achter Buzz, Block, doet fantastisch werk, dus ze zullen Buzz zeker verder uitbouwen en steeds beter geschikt maken voor teamwerk.

In zowel mijn Grok Bot-blog als mijn context library-blog lees je waar ik voorlopig ben uitgekomen in het kiezen van de beste tool voor mijn specifieke context, plus één tip waarmee je heel flexibel wordt in het wisselen tussen tools en niet vastloopt bij één aanbieder die al jouw context kent.